AI Data Product Manager | São Paulo/ SP
Descrição da vaga
Empresa de grande porte do setor varejista contrata AI Data Product Manager para liderar a construção de produtos baseados em inteligência artificial, com forte atuação em IA Generativa e também em Machine Learning.
Essa pessoa será responsável por fazer a ponte entre áreas de negócio, engenharia e tecnologia, garantindo que iniciativas saiam do conceito e gerem valor real e escalável para o negócio.
Responsabilidades e atribuições
- Liderar o ciclo completo de produtos de AI (descoberta, definição, priorização, entrega e evolução contínua)
- Identificar oportunidades de uso de IA Generativa (LLMs, copilots, automações inteligentes) e Machine Learning aplicadas ao negócio
- Traduzir problemas de negócio em casos de uso de dados e AI, com clareza de impacto e viabilidade
- Definir visão, roadmap e métricas de sucesso dos produtos de AI
- Atuar como ponte entre stakeholders de negócio, engenharia de dados (engenheiros de software, LLM e cientistas de dados) e times de tecnologia
- Garantir qualidade, governança e escalabilidade das soluções (incluindo temas como viés, explainability e uso responsável de AI)
- Acompanhar experimentos (A/B tests, pilotos, MVPs) e garantir aprendizado contínuo
- Priorizar iniciativas com base em impacto vs esforço, orientado a resultados
- Apoiar na definição de arquitetura de soluções de AI (ex: uso de APIs de LLM, RAG, pipelines de ML)
- Monitorar performance dos modelos e produtos (drift, acurácia, adoção, ROI)
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo;
- Disponibilidade para atuar na Zona Central de São Paulo, de maneira híbrida;
- Experiência prévia como Product Manager / Data Product Manager / AI PM
- Vivência com produtos de IA Generativa
- Conhecimento prático em:
- IA Generativa (LLMs, RAG, prompt design)
- Machine Learning (modelos supervisionados, não supervisionados, métricas)
- Capacidade de traduzir conceitos técnicos para stakeholders não técnicos
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.)
- Forte orientação a dados e métricas
- Experiência com ferramentas de dados (SQL, BI, experimentação)
Diferenciais
- Experiência com plataformas de AI (ex: OpenAI, Vertex AI, Azure AI, etc.)
- Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, pipelines)
- Experiência com produtos digitais em escala (e-commerce, marketplace, SaaS)
- Noções de engenharia de prompt e avaliação de LLMs
Informações adicionais
Para apoiar sua performance e qualidade de vida, você contará com:
- Bônus anual atrelado à entrega de resultados
- Assistência Médica e Odontológica
- Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Auxílio Farmácia
- Seguro de Vida
- Incentivo à prática esportiva e bem-estar
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista RH
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Diretoria executiva
- Etapa 6: Proposta
- Etapa 7: Contratação